Mkuznetsov: Created page with "{| | '''Lang:''' | en |} {{TOCright}} ==Введение== Если Вы хотите чтобы Ваш бот отвечал со..."

2022-07-05T07:42:26Z

Created page with "{| | '''Lang:''' | en |} <span id="qubot-nlu"></span> {{TOCright}} ==Введение== Если Вы хотите чтобы Ваш бот отвечал со..."

New page

{|
|
'''Lang:'''
|
[[Qubot_NLU|en]]
|}

<span id="qubot-nlu"></span>
{{TOCright}}

==Введение==
Если Вы хотите чтобы Ваш бот отвечал современным тенденциям и умел обрабатывать ввод естественного текста, тогда воспользуйтесь нашей инновационной технологией обработки естественного языка (NLP). Именно NLP позволяет Вашему боту понимать водимые сообщение от пользователя и формировать подходящие ответы. Хочет клиент “две пиццы Маргарита и колу” или “колу и чизкейк на двоих” бот поймёт и оформит правильный заказ.

==Общие сведения о работе NLP==
Суть работы NLP сводится к анализу основных составляющих любого предложения - '''сущностей''' и '''намерений'''.

*'''Сущности(entities)''' представляют собой любые объекты реального мира, например, кола (drink), Украина (country), 2022 (number), Дмитрий (name).

*'''Намерения(intents)''' - это желание клиента описанное в виде предложения, например, я хочу колу (want), как пройти к театру (finding a way), привет (greeting).

Для распознавания намерений используют методы машинного обучения на основе подготовленных фраз-примеров для каждого класса. Эти методы варьируются от простого мешка слов до нейронных сетей достаточно сложной архитектуры. В качестве признаков выступают слова, n-граммы слов, n-граммы букв (борьба с опечатками), наличие знака вопроса и т.д.

Используя комбинации из распознанных сущностей и намерений мы с уверенностью можем констатировать, что именно хочет клиент и предпринять соответствующие действия.

Ниже в таблице 1 представлено несколько простых примеров из бота пиццерии:

<table style="border-style: solid; border-width: 1px; border-color: lightgray;">
<tr><td>'''Сообщение 👩'''</td><td>'''Сущности'''</td><td>'''Намерение'''</td><td>'''Ответ 💻'''</td></tr>
<tr><td>Привет</td><td>-</td><td>greet</td><td>Здравствуйте</td></tr>
<tr><td>Привет, я Марго</td><td>$NAME = Маргарита</td><td>greet</td><td>Очень приятно, Маргарита!</td></tr>
<tr><td>Я хочу две Маргариты и колу</td><td>$NUMBER = 2<br/>$NAME = Маргарита<br/>$DRINK = кола</td><td>want</td><td>Вам оформить заказ:<br/>2 пиццы Маргарита и одна кола?</td></tr>
<tr><td>Я хочу</td><td>-</td><td>want</td><td>Что Вы хотите?</td></tr>
<tr><td>Я хочу в Украину</td><td>$COUNTRY = Украина</td><td>want</td><td>От Вас до Украины 4768.95 км. Удобнее всего Вам будет лететь на самолёте.</td></tr>
</table>

В каждом из представленных примеров бот, несмотря на схожие намерения и распознанные сущности бот дает осмысленные ответы. В случае намерения '''greet''', мы понимаем что $NAME - имя клиента, а в случае намерения '''want''' мы понимаем что $NAME название пиццы.

==Улучшение интеллектуального развития бота==
Описанные ранее общие сведения применяются для работы NLP у многих компаний, это довольно простая схема, только у неё есть недостаток - бот не способен ориентироваться в контексте. Это значит что во всех примерах из таблицы 1 всегда будет один и тот же ответ.

Для предоставления боту большего интеллекта в NLP от QuData используются '''забываемые намерения''', а также механизм сохраняющий историю общения с клиентом.

'''Забываемые намерения''' - это такие намерения, которые происходят вне основного направления бота и забываются при первом же обычном намерении.

Благодаря этому Вам бот может ориентироваться в контексте, а также обрабатывать более сложные цепочки диалогов, например, такие:

''Желтым выделены забываемые намерения.''

<table style="border-style: solid; border-width: 1px; border-color: lightgray;">
<tr><td>'''Сообщение 👩'''</td><td>'''Сущности'''</td><td>'''Намерение'''</td><td>'''Ответ 💻'''</td></tr>
<tr><td>Хочу фанту</td><td>$DRINKS = фанта</td><td>want</td><td>Сколько фанты Вы хотите?</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>А сколько она стоит?</td><td>-</td><td>[ want, what-is-the-price ]</td><td>Фанта стоит 20 гривен.</td></tr>
<tr><td>Тогда три</td><td>$NUMBER = 3</td><td>[ want, number ]</td><td>Я добавила в заказ 3 фанты</td></tr>
</table>

<table style="border-style: solid; border-width: 1px; border-color: lightgray;">
<tr><td>'''Сообщение 👩'''</td><td>'''Сущности'''</td><td>'''Намерение'''</td><td>'''Ответ 💻'''</td></tr>
<tr><td>/start</td><td>-</td><td>start</td><td>Здравствуйте. Меня зовут Бот. Как Вас зовут?</td></tr>
<tr><td>Меня зовут Катя</td><td>$NAME = Екатерина</td><td>[start, my name is]</td><td>Очень приятно Екатерина, рад знакомству.</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>Привет</td><td>-</td><td>greet</td><td>Всегда рад поздороваться повторно.</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>Meня зовут Маша</td><td>$NAME = Мария</td><td>my name is</td><td>Понятно... То есть Вас зовут Мария?</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>Нет.</td><td>-</td><td>deny</td><td>Как же Вас тогда зовут?</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>Даша</td><td>$NAME = Дарья</td><td>name</td><td>Понятно... То есть Вас зовут Дарья?</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>Да</td><td>-</td><td>yes</td><td>Хорошо, Дарья, я это запомню.</td></tr>
<tr style="background-color: lightyellow"><td>Meня зовут Даша</td><td>$NAME = Дарья</td><td>my name is</td><td>Да, Дарья, я знаю.</td></tr>
<tr><td>Я хочу фанту</td><td>$DRINKS = фанта</td><td>want</td><td>Сколько фанты Вы хотите?</td></tr>
</table>

[[Category:Qubot]]
[[Category:ru]]

Qubot NLU/ru - Revision history

Mkuznetsov: Created page with "{| | '''Lang:''' | en |} {{TOCright}} ==Введение== Если Вы хотите чтобы Ваш бот отвечал со..."